Φαίνεται ότι η Volvo έχει βρει έναν τρόπο να χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη με έναν τρόπο που μπορούμε όλοι να ακολουθήσουμε. Χρησιμοποιώντας δεδομένα που συλλέγονται από το στόλο των αυτοκινήτων της, η σουηδική αυτοκινητοβιομηχανία συνθέτει διάφορες καταστάσεις και περιστατικά για να δοκιμάσει και να μελετήσει τα χαρακτηριστικά ασφαλείας των αυτοκινήτων της.
Όλα αυτά γίνονται μέσω μιας νέας τεχνικής που είναι γνωστή ως Gaussian splatting και χρησιμοποιεί 3D σκηνές και θέματα από οπτικά στοιχεία πραγματικού κόσμου για να δημιουργήσει έναν εικονικό κόσμο που μπορεί στη συνέχεια να χειραγωγηθεί σύμφωνα με τις επιθυμίες της Volvo. Από εδώ, μπορούν να δημιουργήσουν μια συλλογή οδικών καταστάσεων και συμπεριφορών για να δουν πώς θα τα πήγαιναν τα αυτοκίνητά τους σε διαφορετικά αποτελέσματα.
Η ελπίδα αυτής της ιδέας είναι ότι θα επιτρέψει στην εταιρεία να δοκιμάσει καταστάσεις που διαφορετικά θα ήταν πολύ περίπλοκες ή σπάνιες για να δημιουργηθούν φυσικά και έτσι θα τους επιτρέψει να αρχίσουν να δημιουργούν μετρητές και χαρακτηριστικά ασφαλείας που θα μπορούσαν να προστατεύσουν περαιτέρω τον οδηγό και τον επιβάτη από βλάβες.
Ο Alwin Bakkenes, επικεφαλής της παγκόσμιας μηχανικής λογισμικού της Volvo, δήλωσε: «Έχουμε ήδη εκατομμύρια σημεία δεδομένων από στιγμές που δεν συνέβησαν ποτέ, τα οποία χρησιμοποιούμε για την ανάπτυξη του λογισμικού μας. Χάρη στο Gaussian splatting μπορούμε να επιλέξουμε μία από τις σπάνιες γωνιακές θήκες και να την εξερράγουμε σε χιλιάδες νέες παραλλαγές του σεναρίου για να εκπαιδεύσουμε και να επικυρώσουμε τα μοντέλα μας. Αυτό έχει τη δυνατότητα να ξεκλειδώσει μια κλίμακα που δεν είχαμε ποτέ πριν και ακόμη και να πιάσει περιπτώσεις αιχμής πριν συμβούν στον πραγματικό κόσμο».
Το Gaussian splatting τροφοδοτείται από την τεχνολογία Nvidia και χρησιμοποιεί ακόμη και μια πλατφόρμα υπερυπολογιστών AI για τη μελέτη των δεδομένων και την παροχή πληροφοριών, ώστε η Volvo να συνεχίσει να ηγείται του τομέα της αυτοκινητοβιομηχανίας ως πρωτοπόρος στον τομέα της ασφάλειας.
