Η νέα μηχανική εκμάθηση Nvidia μειώνει τη χρήση VRAM κατά 85%
Η νέα συμπίεση υφής υλικού της Nvidia έχει μηδενική απώλεια ποιότητας και χρησιμοποιεί 85% λιγότερη VRAM και μειώνει δραματικά το μέγεθος.
Η Nvidia κυκλοφόρησε πρόσφατα μια ερευνητική εργασία σχετικά με ένα νέο NTC (Neural Texture Compression) που υπόσχεται μείωση της χρήσης VRAM έως και 85%, χωρίς όμως καμία απώλεια ποιότητας.
Αυτό πηγάζει από την αναγνώριση της Nvidia ότι η χρήση VRAM έχει ξεφύγει από τον έλεγχο, φέρεται να οφείλεται στο ότι οι καταναλωτές απαιτούν φωτορεαλιστικά γραφικά.
Αν και είναι αρκετά τεχνική, η εργασία διερευνά την κωδικοποίηση υφών αντί να τις αποθηκεύει σε πλήρη ανάλυση. Βασίζεται στη μηχανική μάθηση και χρησιμοποιεί τεχνολογία νευρωνικών δικτύων για να ανακατασκευάσει στη συνέχεια την εικόνα. Αυτό συμβαίνει επίσης για να μειώσει το μέγεθος της υφής, το πιο ακραίο παράδειγμα που θα μπορούσε να αποκαλύψει η Nvidia ήταν το 1/24 του αρχικού μεγέθους.
Ένα από τα κύρια σημεία είναι ότι η μέθοδος δεν χρησιμοποιεί κανενός είδους γενετικό αλγόριθμο ή παρόμοιο, αλλά είναι πλήρως ντετερμινιστική, που είναι ένας ωραίος τρόπος να πούμε ότι δεν χρησιμοποιούνται τυχαία στοιχεία και ότι η ίδια είσοδος θα παράγει πάντα την ίδια έξοδο. Καθώς η κωδικοποίηση και η νευρωνική διαδικασία συμβαίνει στο Matrix Engine, το οποίο οδηγείται από τους πυρήνες Tensor, η κανονική απόδοση των πυρήνων CUDA δεν θα επηρεαστεί. Αυτό σημαίνει επίσης ότι οι σύγχρονες κάρτες της σειράς RTX 50 θα πρέπει θεωρητικά να μπορούν να το υποστηρίξουν, μόλις οι προγραμματιστές παιχνιδιών αρχίσουν να το εφαρμόζουν.
