«Δεν υπάρχει τεράστιος αριθμός περιπτώσεων χρηστών για την τεχνητή νοημοσύνη σε παιχνίδια για τα οποία είμαι πραγματικά ενθουσιασμένος», λέει ο πρώην διευθυντής απόδοσης της Rockstar

Όπως πολλοί προγραμματιστές παιχνιδιών και άνθρωποι που εργάζονται στον κλάδο, ο πρώην διευθυντής απόδοσης της Rockstar, Gethin Aldous, δεν βλέπει πάρα πολλούς τρόπους με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να φέρει επανάσταση στα παιχνίδια. Ωστόσο, ως κάποιος που γνωρίζει το κόστος ενός στούντιο καταγραφής κίνησης και τη σημασία του να γίνονται τα cutscenes συναρπαστικά για τους παίκτες, πιστεύει ότι υπάρχει μια περίπτωση χρήσης που θα μπορούσε να είναι επωφελής για τους προγραμματιστές στο μέλλον.

«Έχω δει μερικά πραγματικά σπουδαία παραδείγματα τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να δημιουργήσει τρισδιάστατα κινούμενα σχέδια από δισδιάστατα βίντεο». μας είπε ο Aldous στη Σύνοδο Κορυφής των Αγώνων της Μαδέρας. «Οπότε αυτό είναι το παιχνίδι που αλλάζει ακριβώς εκεί. Ένα σωστό στούντιο καταγραφής κίνησης είναι αρκετά ακριβό. Χρειάζεσαι πολύ ψηλά ταβάνια και χρειάζεσαι, ξέρεις, πολλή επεξεργαστική ισχύ».

«Δεν υπάρχει τεράστιος αριθμός περιπτώσεων χρηστών για τεχνητή νοημοσύνη σε παιχνίδια για τα οποία είμαι πραγματικά ενθουσιασμένος». Ο Aldous συνέχισε, αλλά βλέπει μεγάλες υποσχέσεις στη δημιουργία πιο διαδραστικών cutscenes για τους παίκτες μέσω αυτής της τεχνολογίας. «Ίσως μπορεί να μας βοηθήσει επίσης να ενσωματώσουμε κομμένες σκηνές σε παρόμοια περιβαλλοντική αφήγηση, σαν να μην είναι περικοπή, έτσι ώστε να μπορείτε να έχετε κάποια πιο δυναμική απόκριση από τις σκηνές και να είναι πιο εύκολο να ενσωματωθείτε στους κόσμους, όπου δεν το βλέπετε», είπε.

Ουσιαστικά, ο Aldous βλέπει την τεχνητή νοημοσύνη στα cutscenes ως έναν τρόπο να τα κάνει μεγαλύτερη ανταμοιβή για τον παίκτη, χωρίς να νιώθει ότι ήρθε η ώρα να αφήσει τα μπαστούνια κάτω και να κάνει κύλιση στο τηλέφωνό του για λίγο. Δείτε περισσότερες από τις σκέψεις του για την τεχνητή νοημοσύνη, καθώς και πειράγματα για τα επερχόμενα έργα του, στην πλήρη συνέντευξη παρακάτω: